Salesforce Data Cloud - przekształć dane klientów w przydatne informacje

Salesforce Data Cloud - przekształć dane klientów w przydatne informacje

June 25, 2024

Mateusz Krzywiecki

Mateusz Krzywiecki

Dowiedz się jak Salesforce Data Cloud zmienia dane klientów w pożyteczne wnioski dzięki AI. Poznaj studium przypadków i innowacje napędzające sukces biznesowy.

Salesforce

Technology

Salesforce Data Cloud - przekształć dane klientów w przydatne informacje

W dzisiejszym dynamicznym świecie cyfrowym, dane stały się podstawą sukcesu biznesowego. Wraz z rosnącą liczbą punktów kontaktu z klientami, organizacje gromadzą ogromne ilości danych, jednak wiele z nich ma trudności z przekształceniem tych informacji w użyteczne wnioski. Według niedawno przeprowadzonego badania, firmy skutecznie wykorzystujące swoje dane mają 23 razy większe szanse na pozyskanie klientów, sześć razy większe szanse na ich utrzymanie oraz 19 razy większe szanse na osiągnięcie zysków​.

Na ratunek przychodzi Salesforce Data Cloud – rewolucyjne rozwiązanie mające na celu ujednolicenie i harmonizację danych klientów z różnych źródeł. Wprowadzone jako część platformy Einstein 1, Salesforce Data Cloud integruje się bezproblemowo z istniejącymi aplikacjami Salesforce, oferując przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji. To potężne połączenie umożliwia firmom nie tylko lepsze zrozumienie swoich klientów, ale także dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń na dużą skalę.

Salesforce Data Cloud stanowi znaczący krok naprzód w stosunku do tradycyjnych platform danych klientów (CDP), rozszerzając swoje zastosowanie poza marketing, sprzedaż, obsługę klienta i inne obszary działalności​. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych narzędzi, takich jak Einstein AI, rozwiązania niskokodowe/bezkodowe oraz integracje bez kopiowania danych, Data Cloud umożliwia organizacjom odblokowanie pełnego potencjału danych, zwiększając efektywność i innowacyjność.

W tym artykule przyjrzymy się, jak Salesforce Data Cloud przekształca dane klientów w użyteczne wnioski, przedstawiając szczegółowy przegląd jego funkcji, korzyści i rzeczywistych zastosowań. Niezależnie od tego, czy chcesz zwiększyć zaangażowanie klientów, usprawnić operacje, czy uzyskać przewagę konkurencyjną, Salesforce Data Cloud oferuje narzędzia, których potrzebujesz, aby odnieść sukces w dzisiejszym świecie opartym na danych.

Co to jest Salesforce Data Cloud?

Definicja i funkcje podstawowe

Salesforce Data Cloud to zaawansowana platforma zarządzania danymi klientów, która integruje dane z różnych źródeł, tworząc jednolity i kompleksowy widok klientów. Ta platforma, będąca częścią ekosystemu Salesforce Einstein 1, została zaprojektowana, aby umożliwić firmom lepsze zrozumienie i zarządzanie danymi klientów, co prowadzi do bardziej spersonalizowanych i skutecznych działań biznesowych.

Kluczowe Funkcje

  • Harmonizacja danych: Salesforce Data Cloud umożliwia integrację i harmonizację danych z różnych źródeł, takich jak systemy CRM, platformy marketingowe i aplikacje zewnętrzne. Dzięki temu dane są spójne i aktualne, co pozwala na lepsze zarządzanie informacjami o klientach.
  • Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym: platforma oferuje możliwości przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na natychmiastowe wykorzystanie informacji do podejmowania decyzji i reagowania na potrzeby klientów​.
  • Integracja z Einstein AI: Salesforce Data Cloud integruje się z Einstein AI, co umożliwia wykorzystanie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego do analizy danych i generowania wniosków predykcyjnych. Dzięki temu firmy mogą lepiej przewidywać zachowania klientów i optymalizować swoje działania.

Historia i ewolucja

Salesforce Data Cloud wyewoluowało z wcześniejszych produktów Salesforce, takich jak Salesforce CDP i Genie. Zmiany te były odpowiedzią na rosnące potrzeby firm w zakresie zarządzania danymi klientów na szeroką skalę i w różnych obszarach działalności, nie tylko w marketingu, ale także w sprzedaży i obsłudze klienta.

Integracja i łatwość użycia

Platforma została zaprojektowana z myślą o łatwej integracji z istniejącymi systemami Salesforce. Dzięki temu firmy mogą szybko i skutecznie wdrożyć Salesforce Data Cloud, korzystając z już znanych narzędzi i procesów. Ponadto, niskokodowe i bezkodowe narzędzia oferowane przez Salesforce umożliwiają użytkownikom biznesowym samodzielne zarządzanie danymi i tworzenie rozwiązań bez potrzeby angażowania zespołów IT​.

Salesforce Data Cloud to potężne narzędzie, które przekształca sposób, w jaki firmy zarządzają danymi klientów, oferując zaawansowane funkcje harmonizacji danych, przetwarzania w czasie rzeczywistym i integracji z AI. Dzięki temu firmy mogą lepiej zrozumieć swoich klientów, personalizować doświadczenia i zwiększać efektywność operacyjną.

Kluczowe korzyści Salesforce Data Cloud

Jednolity obraz klienta

Jedną z najważniejszych korzyści płynących z Salesforce Data Cloud jest możliwość tworzenia kompleksowego, 360-stopniowego widoku klienta. Integrując dane z różnych źródeł, takich jak systemy CRM, platformy marketingowe i aplikacje zewnętrzne, Data Cloud konsoliduje rozproszone dane w jedno spójne źródło informacji. Dzięki temu firmy mogą lepiej zrozumieć zachowania, preferencje i interakcje klientów na wszystkich punktach kontaktu.

Korzyści ze jednolitego obrazu klienta:

  • Zwiększona personalizacja: dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń poprzez lepsze zrozumienie preferencji i zachowań klientów.
  • Poprawa obsługi klienta: skuteczniejsze i bardziej dostosowane wsparcie dzięki pełnemu widokowi historii i interakcji klienta.
  • Zwiększenie efektywności marketingowej: tworzenie precyzyjnych kampanii marketingowych, które lepiej trafiają do indywidualnych klientów na podstawie ich unikalnych profili.

Zaawansowane możliwości AI i uczenia maszynowego

Salesforce Data Cloud jest bezproblemowo zintegrowany z Einstein AI, co umożliwia zaawansowane analizy i wykorzystanie uczenia maszynowego. Dzięki tej integracji firmy mogą korzystać z predykcyjnych wniosków i automatyzacji, co poprawia procesy decyzyjne i efektywność operacyjną​.

Kluczowe korzyści z wykorzystania AI obejmują:

  • Analizy predykcyjne: wykorzystywanie AI do przewidywania zachowań klientów, identyfikacji trendów i prognozowania przyszłych działań, takich jak prawdopodobieństwo zakupu lub ryzyko rezygnacji.
  • Automatyczne wnioski: generowanie wniosków z dużych ilości danych w sposób automatyczny, co pomaga firmom szybko identyfikować możliwości i wyzwania.
  • Spersonalizowane rekomendacje: oferowanie klientom spersonalizowanych rekomendacji produktów lub usług na podstawie ich preferencji i dotychczasowych zachowań.

Kosztowa efektywność i zwrot z inwestycji

Salesforce Data Cloud oferuje ekonomiczne rozwiązanie do zarządzania i analizowania danych klientów. Dzięki wykorzystaniu infrastruktury opartej na chmurze oraz zintegrowanych narzędzi, firmy mogą obniżyć koszty związane z przechowywaniem, zarządzaniem i przetwarzaniem danych w porównaniu do tradycyjnych rozwiązań magazynowania danych.

Korzyści kosztowej efektywności obejmują:

  • Zmniejszenie kosztów infrastruktury: oszczędność na kosztach utrzymania fizycznych centrów danych i sprzętu.
  • Obniżenie kosztów operacyjnych: minimalizacja potrzeby korzystania z rozbudowanych zasobów IT i konserwacji dzięki zarządzanym usługom chmurowym Salesforce.
  • Wysoki zwrot z inwestycji: osiąganie wyższego zwrotu z inwestycji dzięki wykorzystaniu zaawansowanych analiz do działań generujących przychody i poprawy retencji klientów.

Lepsze zarządzanie danymi

Harmonizacja danych to kluczowa funkcja Salesforce Data Cloud, która upraszcza proces integracji i zarządzania danymi z różnych źródeł. Przyjazny interfejs użytkownika oraz narzędzia niskokodowe i bezkodowe umożliwiają użytkownikom biznesowym mapowanie punktów danych i tworzenie przepływów pracy bez potrzeby posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej.

Korzyści z lepszego zarządzania danymi obejmują:

  • Łatwość użycia: umożliwienie użytkownikom biznesowym zarządzania integracjami danych i procesami przy minimalnym zaangażowaniu zespołów IT, co zwiększa efektywność i redukuje wąskie gardła.
  • Poprawa jakości danych: automatyczne procesy harmonizacji danych zapewniają spójność, dokładność i aktualność danych we wszystkich systemach.
  • Elastyczność i skalowalność: łatwe skalowanie operacji zarządzania danymi wraz z rozwojem firmy, umożliwiając obsługę rosnących wolumenów i złożoności danych.

Zwiększona elastyczność i innowacyjność

Otwartą i elastyczną architekturę Salesforce Data Cloud pozwala firmom szybko dostosowywać się do zmieniających się warunków rynkowych i wdrażać nowe strategie oparte na danych. Platforma obsługuje integracje bez konieczności kopiowania danych z wiodącymi platformami danych, takimi jak Snowflake i Databricks, co umożliwia bezproblemowy dostęp do danych i ich wykorzystanie.

Korzyści z elastyczności i innowacyjności obejmują:

  • Szybka integracja: szybkie integrowanie nowych źródeł danych i systemów bez potrzeby rozbudowanej customizacji.
  • Lepsza współpraca: ułatwienie współpracy między działami poprzez zapewnienie jednego źródła prawdy dla danych klientów.
  • Innowacyjne rozwiązania: opracowywanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań opartych na danych, wykorzystujących najnowsze technologie AI i uczenia maszynowego.

Dzięki wykorzystaniu tych kluczowych korzyści Salesforce Data Cloud umożliwia organizacjom przekształcanie danych klientów w użyteczne wnioski, co prowadzi do lepszych doświadczeń klientów, zwiększenia efektywności operacyjnej i wzrostu biznesowego.

Unikalne funkcje Salesforce Data Cloud

Natywna integracja z Salesforce

Salesforce Data Cloud wyróżnia się bezproblemową integracją z ekosystemem Salesforce. Zbudowana na frameworku metadanych Salesforce, platforma pozwala na przekształcanie danych z dowolnego źródła w standardowe obiekty i pola, znane użytkownikom Salesforce. Ta integracja upraszcza proces zarządzania danymi, umożliwiając firmom łatwe korzystanie z danych w różnych aplikacjach Salesforce, takich jak Sales Cloud, Service Cloud i Marketing Cloud​.

Korzyści z integracji:

  • Łatwość użycia: zespoły mogą pracować z danymi za pomocą narzędzi, które już znają, co skraca krzywą uczenia się i zwiększa efektywność.
  • Zjednoczony model danych: harmonizacja danych z różnych źródeł w jeden spójny model, który może być wykorzystywany w aplikacjach Salesforce.

Narzędzia niskokodowe/bezkodowe

Jedną z najpotężniejszych funkcji Salesforce Data Cloud jest wsparcie dla narzędzi niskokodowych i bezkodowych. Narzędzia takie jak Flow i Prompt Builder umożliwiają użytkownikom biznesowym tworzenie i zarządzanie procesami, automatyzacjami i integracjami bez potrzeby posiadania specjalistycznej wiedzy programistycznej.

Zalety narzędzi niskokodowych/bezkodowych:

  • Dostępność: umożliwienie użytkownikom nietechnicznym zarządzania danymi i aktywowania ich, co sprzyja bardziej elastycznemu i reaktywnemu środowisku zarządzania danymi.
  • Efektywność: przyspieszenie wdrażania rozwiązań i przepływów pracy opartych na danych, zmniejszając zależność od zasobów IT i skracając czas do osiągnięcia wartości​.

Elastyczność i skalowalność

Salesforce Data Cloud jest zaprojektowana z otwartą, elastyczną architekturą, która obsługuje integracje bez kopiowania danych z wiodącymi platformami danych, takimi jak Snowflake, Databricks, AWS i Google Big Query. Ta elastyczność pozwala firmom na łączenie i wykorzystywanie danych z różnych źródeł bez konieczności ich kopiowania lub przenoszenia.

Kluczowe funkcje elastyczności i skalowalności:

  • Integracja bez kopiowania danych: utrzymanie integralności danych i redukcja kosztów przechowywania przez dostęp do danych bezpośrednio z ich oryginalnego źródła.
  • Bezproblemowe połączenie: łatwa integracja z różnorodnymi platformami danych i aplikacjami zewnętrznymi, zwiększa dostępność i użyteczność danych w całej organizacji​.

Salesforce Data Cloud wykorzystuje moc Einstein AI do zapewnienia zaawansowanych analiz i możliwości uczenia maszynowego. Ta integracja pozwala firmom na korzystanie z predykcyjnych wniosków, automatyzację procesów i dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń opartych na danych w czasie rzeczywistym​.

Kluczowe funkcje AI:

  • Prognozy: wykorzystywanie algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania zachowań klientów i identyfikacji trendów, pomaga firmom podejmować bardziej świadome decyzje.
  • Automatyzacja: automatyzacja zadań związanych z przetwarzaniem i analizą danych, zmniejsza ilość pracy manualnej i efektywność.
  • Personalizacja: dostarczanie spersonalizowanych interakcji z klientami dzięki wykorzystaniu wniosków i rekomendacji generowanych przez AI​.

Wbudowane konektory i harmonizacja danych

Salesforce Data Cloud oferuje wbudowane konektory i narzędzia, które upraszczają integrację i harmonizację danych z różnych źródeł. Te konektory i narzędzia zapewniają, że dane są spójnie i dokładnie mapowane, co pozwala na bezproblemowy przepływ informacji w całej organizacji​.

Korzyści z wbudowanych konektorów:

  • Uproszczona integracja: redukcja złożoności i czasu potrzebnego na połączenie różnych źródeł danych.
  • Spójność danych: zapewnienie dokładności i spójności danych dzięki automatycznym procesom harmonizacji, co zwiększa wiarygodność wniosków i analiz.

Korzystając z tych unikalnych funkcji, Salesforce Data Cloud zapewnia solidną i elastyczną platformę do zarządzania i aktywowania danych klientów, umożliwiając firmom wprowadzanie innowacji, poprawę efektywności operacyjnej i dostarczanie wyjątkowych doświadczeń klientów.

Przykłady zastosowania

Przykład 1: Formuła 1

Formuła 1 wykorzystuje Salesforce Data Cloud do rewolucjonizowania zaangażowania fanów poprzez dostarczanie wysoce spersonalizowanych doświadczeń. Integrując dane z różnych punktów kontaktu, takich jak zakupy biletów, interakcje z aplikacją i media społecznościowe, Formuła 1 tworzy szczegółowe profile fanów. Ten kompleksowy widok umożliwia oferowanie spersonalizowanych treści, ekskluzywnych ofert i aktualizacji w czasie rzeczywistym, dostosowanych do preferencji i zachowań poszczególnych fanów.

Wpływ:

  • Zwiększona satysfakcja fanów: osiągnięcie 88% satysfakcji fanów dzięki dostosowaniu interakcji do ich preferencji.
  • Zwiększone zaangażowanie: bliskie realnemu czasowi podróże fanów znacznie zwiększyły zaangażowanie i lojalność.
  • Wysoka skuteczność dostarczania wiadomości e-mail: osiągnięcie 99,6% wskaźnika dostarczalności wiadomości e-mail dzięki zapewnieniu trafności i personalizacji treści​.

Przykład 2: Air India

Air India wykorzystuje Salesforce Data Cloud do usprawnienia operacji obsługi klienta i poprawy doświadczeń pasażerów. Integrując Data Cloud z Einstein AI, Air India poprawiła efektywność obsługi zgłoszeń i spersonalizowała interakcje z klientami. Możliwości predykcyjne AI dostarczają agentom rekomendacji odpowiedzi w czasie rzeczywistym, zapewniając szybkie i dokładne reakcje na zapytania klientów​.

Wpływ:

  • Szybsza obsługa zgłoszeń: znaczące skrócenie czasu rozwiązywania zgłoszeń.
  • Efektywne kierowanie zapytań: optymalizacja kierowania zapytań klientów do najbardziej odpowiednich agentów.
  • Spersonalizowane doświadczenia: dostosowane interakcje na podstawie pełnych profilów pasażerów, prowadzące do wyższej satysfakcji klientów.

Przykład 3: Lotnisko Heathrow

Lotnisko Heathrow wykorzystuje Salesforce Data Cloud do dostarczania spersonalizowanych usług pasażerom. Integrując dane w czasie rzeczywistym z milionów rekordów pasażerów, Heathrow może przewidywać potrzeby pasażerów i oferować dostosowane usługi. Ta integracja poprawia efektywność operacyjną i ogólne doświadczenie pasażerów.

Wpływ:

  • Spersonalizowane interakcje: dostosowane usługi na podstawie indywidualnych danych pasażerów, poprawiające doświadczenie podróży.
  • Efektywność operacyjna: usprawnienie operacji dzięki wglądowi w dane w czasie rzeczywistym, skracając czas oczekiwania i poprawiając jakość usług.
  • Zwiększona satysfakcja klientów: proaktywne oferowanie usług doprowadziło do wyższej satysfakcji i lojalności pasażerów​.

Przykład 4: Turtle Bay Resort

Turtle Bay Resort zainwestował w Salesforce Data Cloud, aby poprawić segmentację klientów i personalizację usług. Wykorzystując Data Cloud i Einstein Copilot, resort segmentuje klientów na idealne persony i dostarcza dostosowane rekomendacje. Na przykład, aktywności rodzinne są sugerowane gościom zaklasyfikowanym do kategorii rodzinnej, co zapewnia spersonalizowane doświadczenia wakacyjne.

Wpływ:

  • Lepsza segmentacja klientów: dokładna segmentacja prowadzi do bardziej trafnych i spersonalizowanych doświadczeń gości.
  • Zwiększona satysfakcja gości: dostosowane rekomendacje poprawiają ogólne doświadczenie i satysfakcję gości.
  • Wyższe wskaźniki zaangażowania: spersonalizowane oferty i aktywności prowadzą do wyższego zaangażowania i częstszych wizyt.

Prezentując przykłady zastosowania, staje się jasne, jak Salesforce Data Cloud może przekształcać dane w użyteczne wnioski, poprawiając doświadczenia klientów i efektywność operacyjną w różnych branżach. Te studia przypadków pokazują wszechstronność i skuteczność platformy w różnych kontekstach, dostarczając cennych lekcji dla firm pragnących wykorzystać strategie oparte na danych.

Przyszłe trendy i innowacje

Integracja i rozwój sztucznej inteligencji

Salesforce Data Cloud nieustannie się rozwija, oferując coraz bardziej zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Integracja z Einstein AI w ramach Data Cloud będzie się dalej rozwijać, oferując jeszcze potężniejsze analizy predykcyjne i możliwości automatycznego podejmowania decyzji. Przyszłe udoskonalenia będą skupiać się na:

  • Generatywnej sztucznej inteligencji: wykorzystanie AI do tworzenia treści i wniosków z danych, umożliwiając bardziej zaawansowane i spersonalizowane interakcje z klientami​.
  • Zaawansowanych modelach predykcyjnych: rozwój bardziej dokładnych i szczegółowych modeli predykcyjnych, które pomogą firmom lepiej przewidywać zachowania klientów i optymalizować strategie biznesowe​.

Te udoskonalenia pomogą firmom nie tylko lepiej zrozumieć swoich klientów, ale także przewidywać ich potrzeby, prowadząc do bardziej proaktywnej i spersonalizowanej obsługi.

Udoskonalenia specyficzne dla branży

Salesforce Data Cloud zamierza oferować więcej rozwiązań dostosowanych do specyficznych branż. Obejmuje to rozwijanie modeli danych i procesów dostosowanych do unikalnych wymagań regulacyjnych i operacyjnych różnych sektorów. Na przykład:

  • Opieka zdrowotna: ulepszone modele danych wspierające zarządzanie danymi pacjentów i zgodność z przepisami ochrony zdrowia​.
  • Handel detaliczny i e-commerce: zaawansowane silniki personalizacji i rekomendacji poprawiające zaangażowanie klientów i sprzedaż​.
  • Usługi finansowe: poprawione funkcje bezpieczeństwa danych i zgodności dostosowane do surowych wymagań regulacyjnych w sektorze finansowym​.

Te branżowe udoskonalenia pozwolą organizacjom na bardziej efektywne wykorzystanie możliwości Data Cloud, osiągając lepsze wyniki i zgodność z obowiązującymi przepisami prawa.

Rozszerzenie możliwości narzędzi niskokodowych/bezkodowych

Salesforce dąży do dalszego rozwijania swoich narzędzi niskokodowych i bezkodowych, ułatwiając użytkownikom biznesowym interakcję z Data Cloud i korzystanie z jego możliwości. Przyszłe rozwinięcia mogą obejmować:

  • Udoskonalone automatyzacje przepływów pracy: bardziej zaawansowane narzędzia automatyzacji wymagające minimalnej ilości kodu, umożliwiające szybsze i bardziej efektywne tworzenie procesów.
  • Przyjazne interfejsy użytkownika: ciągłe udoskonalanie interfejsu użytkownika, czyniąc go jeszcze bardziej intuicyjnym dla użytkowników nietechnicznych, zarządzających danymi i tworzących rozwiązania.

Narzędzia te pozwolą użytkownikom na korzystanie z danych w organizacjach, umożliwiając większej liczbie użytkowników wykorzystanie mocy Data Cloud bez potrzeby posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej.

Poprawa bezpieczeństwa danych i prywatności

W miarę jak przepisy dotyczące prywatności danych stają się coraz bardziej rygorystyczne, Salesforce Data Cloud zamierza poprawić swoje funkcje prywatności i bezpieczeństwa danych. Przyszłe innowacje mogą obejmować:

  • Ulepszone kodowanie i maskowanie danych: udoskonalone metody ochrony danych wrażliwych, umożliwiają ich użycie do analizy i wyciągania wniosków bez naruszania prywatności.
  • Narzędzia przeznaczone do przestrzegania zgodności z przepisami: zaawansowane narzędzia pomagające firmom w zgodności z globalnymi przepisami dotyczącymi prywatności danych, takimi jak GDPR, zapewniając przejrzystość i bezpieczeństwo praktyk związanych z danymi. Narzędzia te pomogą firmom utrzymać zaufanie klientów, zapewniając, że ich dane są przetwarzane w sposób bezpieczny i zgodny z obowiązującymi przepisami.

Bezproblemowa integracja z nowymi technologiami

Salesforce Data Cloud planuje dalsze udoskonalanie możliwości integracji z nowymi technologiami, takimi jak Internet rzeczy (IoT) i blockchain. Pozwoli to firmom na włączenie jeszcze bardziej zróżnicowanych źródeł danych do zjednoczonego widoku klienta. Przykłady obejmują:

  • Integracja IoT: dane w czasie rzeczywistym z urządzeń połączonych dostarczające głębszych wniosków na temat zachowań klientów i efektywności operacyjnej​.
  • Blockchain dla integralności danych: wykorzystanie technologii blockchain do zapewnienia niezmienności i integralności kluczowych danych, zwiększając zaufanie i przejrzystość​.

Te integracje rozszerzą zakres i użyteczność Data Cloud, umożliwiając firmom korzystanie z najnowocześniejszych technologii do lepszych decyzji opartych na danych.

Pozostając na czele tych trendów i innowacji, Salesforce Data Cloud będzie nadal umożliwiać firmom przekształcanie danych klientów w użyteczne wnioski, napędzając wzrost i przewagę konkurencyjną w coraz bardziej zorientowanym na dane świecie.

Podsumowując

W dobie, gdy dane są kluczowym elementem sukcesu biznesowego, Salesforce Data Cloud pojawia się jako rewolucyjne rozwiązanie, które przekształca ogromne ilości danych klientów w użyteczne wnioski. W tym artykule przeanalizowaliśmy, jak unikalne funkcje i możliwości Salesforce Data Cloud zmieniają sposób zarządzania danymi klientów.

Zjednoczony widok klienta: integrując dane z różnych źródeł w jeden spójny profil, Salesforce Data Cloud pozwala firmom dostarczać spersonalizowane i efektywne doświadczenia klientom. Ten kompleksowy widok jest kluczowy dla zwiększenia satysfakcji i lojalności klientów.

Zaawansowane możliwości AI i uczenia maszynowego: dzięki integracji z Einstein AI, Data Cloud umożliwia zaawansowane analizy predykcyjne i automatyzację, co wspiera procesy decyzyjne i operacyjną efektywność. Te możliwości nie tylko poprawiają efektywność operacyjną, ale także napędzają innowacje.

Efektywność kosztowa i zwrot z inwestycji: Salesforce Data Cloud oferuje ekonomiczne rozwiązanie do zarządzania i analizowania danych klientów, redukując koszty infrastruktury i operacyjne, jednocześnie zapewniając wysoki zwrot z inwestycji dzięki lepszemu wykorzystaniu danych i zaangażowaniu klientów​.

Usprawnione zarządzanie danymi: platforma oferuje narzędzia niskokodowe i bezkodowe oraz wbudowane konektory, które upraszczają integrację i zarządzanie danymi, czyniąc je bardziej dostępnymi dla użytkowników biznesowych bez potrzeby posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej.

Unikalne funkcje: od łatwej integracji z ekosystemem Salesforce po elastyczną architekturę wspierającą integracje bez kopiowania danych, Salesforce Data Cloud wyróżnia się jako elastyczne i potężne rozwiązanie do zarządzania danymi​.

Rzeczywiste przykłady zastosowania: studia przypadków z Formuła 1, Air India, lotniska Heathrow i Turtle Bay Resort pokazują namacalne korzyści płynące z wykorzystania Data Cloud, demonstrując jego zdolność do poprawy doświadczeń klientów, usprawnienia operacji i napędzania wzrostu biznesowego.

Przyszłe trendy i innowacje: Salesforce Data Cloud nadal się rozwija, oferując coraz bardziej zaawansowane możliwości AI, udoskonalenia odpowiednie dla poszczególnych branż, lepsze narzędzia niskokodowe, poprawę prywatności danych oraz integracje z nowymi technologiami. Te innowacje zapewnią, że Data Cloud pozostanie na czele strategii opartych na danych, napędzając wzrost i przewagę konkurencyjną w świecie coraz bardziej zorientowanym na dane.

Podsumowując, Salesforce Data Cloud to potężne narzędzie dla firm, które chcą przekształcać dane klientów w użyteczne wnioski. Wykorzystując jego unikalne funkcje i pozostając na czele przyszłych trendów, organizacje mogą napędzać wzrost, zwiększać satysfakcję klientów i utrzymywać przewagę konkurencyjną w dynamicznym środowisku cyfrowym. Dla tych, którzy są gotowi odblokować pełny potencjał swoich danych, Salesforce Data Cloud oferuje narzędzia i możliwości do osiągnięcia wielkiego sukcesu.

Zespół NEXELERO